> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://guides.ia.numerique.gouv.fr/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://guides.ia.numerique.gouv.fr/a-propos/la-communaute/se-former-en-ia.md). # Se former en IA L’intelligence artificielle transforme les métiers et les services publics. Pour accompagner cette évolution, un large écosystème de formations est mis à disposition des agents de l’État, pour leur permettre de se familiariser avec l’IA, d’en comprendre les usages et de se former selon leurs besoins. De nombreuses formations, proposées par des acteurs publics, sont aujourd’hui disponibles pour permettre aux agents de l’État de se former selon leurs besoins et leurs niveaux. En lien avec ses partenaires, ALLiaNCE contribue à recenser et à mettre en visibilité ces ressources, afin de faciliter l’accès des agents publics aux formations existantes et d’encourager la diffusion d’une culture partagée de l’IA au sein des administrations. ### Des formation pour découvrir l'IA Pour s’initier à l’intelligence artificielle, plusieurs formats courts et accessibles sont proposés : * [Mentor - Initiez-vous à l’intelligence artificielle](https://mentor.gouv.fr/local/catalog/pages/training.php?trainingid=8) (Institut Montaigne / OpenClassRooms, 6h) * [Découvrir les IA génératives](https://mentor.gouv.fr/local/catalog/pages/training.php?trainingid=3189) (DINUM-INRIA, 1h) * [MOOC "L'intelligence artificielle générative et moi"](https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/lintelligence-artificielle-generative-et-moi/) (France Université Numérique / CNAM, 5h sur 3 semaines) * [MOOC Objectif IA](https://www.francenum.gouv.fr/formations/objectif-ia-initiez-vous-lintelligence-artificielle) (France Num / OpenClassRooms, 6h) * [Pix Fonction Publique d'État (FPE)](https://campus.numerique.gouv.fr/pix-fonction-publique-d%C3%A9tat/) avec 15 modules incluant l’IA * [Pix+Edu – Intelligence artificielle](https://tube.reseau-canope.fr/w/p/pAAnSdo1Rt4baXrKZyV8Df?playlistPosition=1) (Education nationale, 14 vidéos courtes) : pour les plus jeunes. ### Se perfectionner dans les usages de l'IA Pour aller plus loin et comprendre comment intégrer l’IA dans les projets publics : * [Cursus Intelligence artificielle](https://www.bpifrance-universite.fr/formation/cursus-intelligence-artificielle/) (BPI France Université, 16h) * [Apprivoiser l'intelligence artificielle](https://www.insp.gouv.fr/formation-continue/formations-courtes/offre-interministerielle/apprivoiser-lintelligence) (INSP, 2 jours) * [Cycle supérieur d'intelligence artificielle](https://www.ihemi.fr/formations/cycle-superieur-dintelligence-artificielle) (IHEMI, 5 modules de 3 jours et un voyage d’études) * [Les fondamentaux de l'IA](https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/acculturation-a-lintelligence-artificielle-pour-les-collectivite/) (FUN / CNFPT, 6h sur 3 semaines) * [Replay de webinaires du CNFPT sur l'IA](https://www.cnfpt.fr/se-former/decouvrir-offres-thematiques/lintelligence-artificielle/rendez-vous-transition-numerique/inset-dunkerque) * [Formations IGPDE sur l’IA](https://catalogue.igpde.finances.gouv.fr/recherche?controller=search\&orderby=position\&orderway=desc\&search_query=Intelligence+artificielle\&submit_search=) - IGPDE * [Le potentiel de l'IA en établissements de santé](https://formation-continue.ehesp.fr/formation/le-potentiel-de-lia-en-etablissement-de-sante-decryptage-et-applications) (EHESP, 2,5 jours) ### Approfondir les dimensions techniques Pour ceux qui souhaitent développer une culture technique autour de l’IA, notamment le machine learning et le deep learning : * [FIDLE (CNRS)](https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE) : Formation Introduction au Deep Learning via une chaîne YouTube (126 vidéos et 3 parcours thématiques) * [Comment créer des prompts efficaces](https://www.francenum.gouv.fr/guides-et-conseils/pilotage-de-lentreprise/gestion-traitement-et-analyse-des-donnees/comment-creer) : guide du débutant (France Num) * [Multi-agents - Faire du tooling "avec les mains"](https://medium.com/@camille_andre/multi-agents-faire-du-tooling-avec-les-mains-f004a4550c55) : L'article décrit une architecture de multi-agents pour améliorer les LLM (Etalab, 2024) * [Enhancing Language Model Performance: Insights into Retrieval-Augmented Generation and Chunking Techniques](https://medium.com/@camille_andre/enhancing-language-model-performance-insights-into-rag-and-chunking-augmentation-techniques-897ba15a04d6) : comment booster un RAG avec un meilleur découpage, des embeddings adaptés et du reranking (Etalab, 2024) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://guides.ia.numerique.gouv.fr/a-propos/la-communaute/se-former-en-ia.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. 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