Écrire sa fiche action
La fiche action permet d'accéder à un accompagnement chez ALLiaNCE.
Cette fiche vise à structurer et analyser votre produit d’IA selon la méthode beta.gouv.fr. Elle vous permettra de qualifier le problème que vous souhaitez résoudre, d’expliciter la solution, démontrer et mesurer son impact, tout en identifiant les étapes nécessaires pour passer à l’échelle.
Intitulé du produit
Nom du produit + slogan
Exemple : Signaux Faibles – Mieux cibler les interventions vers les entreprises en difficulté.
Administration ou structure porteuse :
Chef de produit identifié : prénom, nom, fonction.
Quel est le problème à résoudre ?
Quels irritants rencontrent vos bénéficiaires (surcoûts, sous-qualité, non-recours, délais) ?
En quoi ce problème limite-t-il l’efficacité de votre structure ou nuit-il aux usagers ?
Coût du statu quo : quel est le préjudice ou coût de ne pas avoir de solution IA ?
Impact mesurable : temps perdu, erreurs, manque à gagner, surcharge pour les agents.
Impact sur les bénéficiaires finaux : délais, non-recours, insatisfaction.
Exemple : Chaque année, les DIRECCTE détectent mal ou trop tard les entreprises en difficulté, entraînant un manque à gagner de X millions d’euros.
Solution (la bonne idée)
Approche proposée : comment l’IA répond à cet irritant ?
Singularité de la solution : utilisation d’un modèle libre ou propriétaire, algorithme spécifique, innovation technique ou organisationnelle.
Transformation grâce à l’IA : décrivez ce qui change avec la solution proposée.
Exemple : Croiser des bases de données aujourd’hui en silo pour détecter et prévenir les difficultés des entreprises afin de mieux cibler les interventions en remédiation de l’État.
Évaluation du coût (TCO)
Budget annuel total : montant incluant développement, infrastructure et maintenance.
Ressources nécessaires :
Infrastructures techniques : GPU, stockage, logiciels spécifiques.
Ressources humaines : experts en IA, développeurs, agents utilisateurs.
Co-financements : contributions internes ou externes, par exemple financements incubateurs.
Amortissement : précisez les coûts annualisés sur 6 mois, 1 an ou plus.
Exemple : 200 000 €/an incluant GPU et expertise, cofinancé à 50 % par l’administration.
Stratégie de déploiement et mise en marché
Stade de développement
Votre produit est-il actuellement en production, même modeste ?
Expérimentation et itérations
Population pilote : qui sera impliqué dans les tests initiaux ? Quel périmètre géographique ou organisationnel ?
Calendrier des itérations : précisez un plan d’action sur 6 mois pour mesurer l’impact et affiner le produit.
Avez-vous l’intention d’itérer en conditions réelles ? Si oui, précisez quand et sur quelle population pilote.
Exemple : Déploiement auprès d’un département pilote avec X agents et un échantillon de Y dossiers à traiter.
Indicateurs de performance technique
Les indicateurs d'impact doivent démontrer la capacité de l’outil à résoudre les irritants identifiés :
Qualité des résultats : mesurée par le taux de faux positifs/négatifs, la précision des prédictions ou la fiabilité du modèle dans des cas réels.
Impact attendu et retour sur investissement (ROI)
Le ROI doit refléter des gains quantifiables et des bénéfices qualitatifs :
Gains quantifiables :
Réduction des coûts (montants évités par dossier traité, économies d’échelle).
Temps économisé par les agents ou les utilisateurs finaux (en heures ou jours).
Bénéfices qualitatifs :
Satisfaction des bénéficiaires grâce à des réponses plus rapides et fiables.
Amélioration des processus internes, réduisant la surcharge administrative.
Potentiel de mutualisation et réplicabilité
Réplicabilité :
Votre solution peut-elle devenir un outil générique réutilisable dans d’autres administrations ou contextes ?
Si oui, décrivez les adaptations nécessaires.
Mutualisation : Modalités pour intégrer votre produit dans une offre commune (ex. Albert API).
Exemple : Développer un module générique de traitement automatisé des recours, applicable dans plusieurs ministères.
Conseils et bonnes pratiques
Évitez le solutionnisme technologique : L’IA doit répondre à un problème réel et mesurable, et non être utilisée pour elle-même.
Pensez modulaire et itératif : Une petite solution bien déployée vaut mieux qu’une ambition démesurée au départ.
Priorisez l’impact : Identifiez des améliorations concrètes, mesurables et immédiatement perceptibles.
Expliquez le pari d’impact : En 6 mois, que se passe-t-il de mieux pour vos bénéficiaires ?
Mis à jour
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